आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कंप्यूटर विज्ञान का क्षेत्र है जो बुद्धिमान मशीनों के निर्माण से संबंधित है। इसमें मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और रोबोटिक्स सहित कई तरह की तकनीकें शामिल हैं। एआई एक तेजी से बढ़ती तकनीक है जिसमें खेती में क्रांति लाने और कृषि उद्योग को बदलने की क्षमता है। भूषण छेत्री बताते हैं कि एआई हमें बड़ी मात्रा में डेटा का उन तरीकों से उपयोग और विश्लेषण करने की अनुमति देता है जो पहले अकल्पनीय थे और भविष्यवाणियां करते हैं जो पारंपरिक कृषि पद्धतियों के साथ असंभव होती। कृषि में, एआई का उपयोग फसल की उपज की भविष्यवाणी में सुधार, सिंचाई प्रणाली का अनुकूलन और पशुधन स्वास्थ्य की निगरानी के लिए किया जाता है। सुधार के लिए क्षेत्रों की पहचान करने और समाधानों को लागू करने के लिए बड़े डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करके प्रौद्योगिकी खेती को और अधिक कुशल बनाती है। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, इंजीनियर और शोधकर्ता यह सुनिश्चित करते हैं कि उनका एल्गोरिथ्म बिना गलती किए डेटा से सीखने में सक्षम है और वे नहीं चाहते कि यह विशेष परिणामों या परिणामों के प्रति पक्षपाती हो जो समय के साथ सटीक न हों।
कृषि में एआई को लागू करने के लिए फसलों और मिट्टी की स्थिति पर नजर रखने के लिए सेंसर और अन्य तकनीक के उपयोग की आवश्यकता होती है। ये सेंसर डेटा एकत्र करते हैं जिनका विश्लेषण एआई एल्गोरिदम द्वारा प्रवृत्तियों और पैटर्न की पहचान करने के लिए किया जाता है। इस जानकारी का उपयोग सिंचाई और उर्वरीकरण जैसी चीजों के बारे में बेहतर निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है, जिससे फसल की पैदावार में सुधार होता है। एक और तरीका है कि एआई का उपयोग कृषि में सटीक कृषि तकनीकों के विकास में किया जा रहा है। ये तकनीक फसलों के स्वास्थ्य और विकास के बारे में वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करने के लिए सेंसर और अन्य स्रोतों से डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करती हैं। इस जानकारी का उपयोग सिंचाई, उर्वरीकरण और अन्य महत्वपूर्ण कृषि गतिविधियों को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे बेहतर पैदावार और संसाधनों का अधिक कुशल उपयोग हो सके। कृषि में एआई के उपयोग में सबसे रोमांचक विकासों में से एक गहन शिक्षा का अनुप्रयोग है। इस प्रकार का एआई पैटर्न को पहचानने और भविष्यवाणी करने के लिए एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का उपयोग करता है। कृषि में, गहन शिक्षण एल्गोरिदम का उपयोग फसलों में कीटों और बीमारियों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है, जिससे किसानों को महत्वपूर्ण नुकसान होने से पहले कार्रवाई करने की अनुमति मिलती है।
हाल के वर्षों में कृषि में एआई के उपयोग में कई शोध सफलताएँ मिली हैं। उदाहरण के लिए, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, डेविस के शोधकर्ताओं ने एआई-संचालित प्रणाली विकसित की है जो फसलों के स्वास्थ्य की निगरानी के लिए उपग्रह इमेजरी का उपयोग करती है। यह प्रणाली फसलों में कीटों, बीमारियों और अन्य मुद्दों की पहचान कर सकती है, जिससे किसान क्षति को रोकने के लिए कार्रवाई कर सकते हैं। कृषि में एआई के उपयोग में एक और शोध सफलता स्वायत्त कृषि उपकरण का विकास है। यह उपकरण एआई एल्गोरिदम का उपयोग खेतों को नेविगेट करने और मानव श्रम की आवश्यकता को कम करने, फसल लगाने और कटाई जैसे कार्यों को करने के लिए करता है। इस तकनीक में दक्षता में सुधार करने और कृषि कार्यों में लागत कम करने की क्षमता है।
एआई किसानों की दक्षता में सुधार करके उन्हें पैसे बचाने में भी मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, एआई-संचालित प्रणाली के लिए यह जानना संभव है कि विभिन्न फसलों के लिए उनके विकास के पैटर्न के आधार पर कितना पानी आवश्यक है और फिर उसके अनुसार समायोजित करें- इसलिए यदि एक फसल अच्छी तरह से नहीं बढ़ रही है, तो दूसरी में जरूरत से ज्यादा पानी हो सकता है। यह उपज या गुणवत्ता का त्याग किए बिना पानी और उर्वरक जैसे बर्बाद संसाधनों को कम करके किसानों को पैसे बचाने में मदद करता है। भविष्य में, AI किसानों को कुछ जलवायु या क्षेत्रों के लिए बेहतर फसलें विकसित करने में भी मदद कर सकता है – उदाहरण के लिए, यदि जलवायु परिवर्तन के कारण वर्षा के पैटर्न में बदलाव होता है, तो AI प्रणाली इस जानकारी का उपयोग सूखा प्रतिरोधी फसलों को विकसित करने के लिए कर सकती है जो सूखे की स्थिति का सामना कर सकती हैं। अभी भी पोषण संबंधी जरूरतों को पूरा कर रहा है।
भूषण छेत्री(Bhusan Chettri) कहते हैं, “खेती के दौरान कई तरह के फैसले हर दिन लेने पड़ते हैं: आपको कौन सी फसल लगानी चाहिए? आपको कितना उर्वरक उपयोग करना चाहिए? आपको किस सिंचाई प्रणाली का उपयोग करना चाहिए? आपको कितना पानी इस्तेमाल करना चाहिए और कितनी बार? और उन फसलों को कितने उर्वरक की जरूरत है? एक आदर्श दुनिया में, ये सभी निर्णय उन किसानों द्वारा लिए जाएंगे जो अपनी भूमि को अच्छी तरह से जानते हैं। लेकिन वास्तव में, उनके लिए हर समय उपस्थित रहना हमेशा संभव नहीं होता है—और यदि वे होते भी, तो उनके पास सभी उत्तर नहीं होते। इस प्रकार पिछले साक्ष्यों का उपयोग करने और बुद्धिमान एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने से किसानों को बड़ी मात्रा में सफलता प्राप्त करने में समय और ऊर्जा बचाने में मदद मिल सकती है।
जबकि कृषि में एआई के उपयोग के कई संभावित लाभ हैं, विचार करने के कुछ नुकसान भी हैं। उदाहरण के लिए, एआई तकनीक को लागू करने की लागत कुछ किसानों के लिए निषेधात्मक हो सकती है, और ऑटोमेशन और एआई तकनीक के अधिक प्रचलित होने के कारण नौकरी छूटने की संभावना के बारे में चिंताएं हैं। इसके अतिरिक्त, निर्णय लेने में पूर्वाग्रह और भेदभाव की संभावना सहित कृषि में एआई का उपयोग करने के नैतिक प्रभाव के बारे में चिंताएं हैं।
निष्कर्ष में भूषण छेत्री का कहना है कि कृषि में एआई के उपयोग में उद्योग में क्रांति लाने की क्षमता है, जिससे किसानों को फसल की पैदावार में सुधार करने, लागत कम करने और दक्षता बढ़ाने के लिए आवश्यक उपकरण उपलब्ध कराए जा सकते हैं। जबकि कुछ चुनौतियाँ और चिंताएँ हैं जिनका समाधान किया जाना है, कृषि में एआई के लाभ कमियों को दूर करने की संभावना है, जिससे उद्योग के लिए एक अधिक टिकाऊ और लाभदायक भविष्य हो सकता है।
